Desde que o novo coronavírus cruzou as fronteiras do continente asiático e começou a se espalhar pelo mundo, os avanços científicos e tecnológicos têm fornecido ferramentas úteis ao enfrentamento da pandemia. Modelos epidemiológicos se consolidaram como métodos eficientes na projeção do Sars-CoV-2, e a inteligência artificial, por sua vez, tornou-se aliada na triagem e diagnóstico de pacientes.
Um exemplo da importância dos modelos matemáticos na condução de medidas contra a pandemia foi a mudança de estratégia do Reino Unido após as projeções feitas pelo Imperial College. Quando surgiram os primeiros casos de infecção no país, o governo britânico optou por não adotar medidas de isolamento, para permitir que o vírus se espalhasse rapidamente, imunizando parte população. A estratégia, no entanto, foi abandonada após as projeções do estudo estimarem a morte de até 490 mil pessoas, caso medidas de mitigação não fossem adotadas. O modelo combinou dados de dinâmicas de populações com as estatísticas disponíveis para covid-19 até então, com projeções em diferentes cenários.
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